Anita的筆記本

用數字看「普篩」

之前，中央疫情指揮中心的多位醫師已經解釋過，副總統也是防疫專家陳建仁先生也說過，有人高喊「普篩」或「封城」就是想製造話題，不然就是想跟中央唱反調，就只想扯防疫後腿。

目前「普篩」不只勞民傷財，更可能因誤判而害到更多人。政治人物想作秀，但我們大眾真的不能跟著起舞，至少看數字可以理解吧!

跟你分享高雄大學的余歆儀教授的臉書貼文。

科普小文  余歆儀

https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=2965126610218341&id=100001630939939

聽說高雄市醫護要普篩。

不討論政治意義，我們就從大家都學過的貝氏定理談起。

首先要認知到一件事，檢驗不是百發百中，有時候有病的會驗成沒病，沒病的驗成有病，假設試劑準確率是誇張的99%，這表示你驗一百個健康人，有一人的結果是錯的（沒病被當成有病、有病當成沒病）。

台灣截至今天已經驗了59,026件，確診人數427，確診率0.7%。

好，我們悲觀來推導，假設台灣真實患病率高出一倍，就是1.4%，試劑準確的不得了，高達99%，如果普篩，會發生什麼事?

請見下圖 (我懶的用寫的)，

根據貝氏定理，驗出陽性而且他真的有病的機率只有58.43%，意思是，驗出陽性，但其實沒病的機率是41.57%。

這還是試劑準確率高達99%，其實真實的試劑大概只有六七成 (60-70%)準確度。把試劑準確度調成60%再去計算，會得到驗出陽性而且他真的有病的機率是2%.......

你說多驗幾次，好喔，驗三次，準確率99%，三次都驗錯的機率是 (0.4157)^3=7.18%

若驗2000個三次都驗出陽性的人當中，會有144個人是實際上沒有得病，但卻被抓去隔離 (2000*7.18%=144)， 這會占用醫療資源。佔用就罷了，料敵從寬，從另一個角度想，會有三次都驗出陰性但其實有患病的人喔，即使都驗了三次，這些人還是存在，他們會很放心的到處趴趴走，即使他跟確診者住一起，因為是國家試劑認證的沒病。

普篩不是萬靈丹，數學可以證明。請大家學以致用。

(註) 以上計算是假設各次測驗之間的結果彼此獨立，但實際上若真的有病，驗三次每次的測驗結果之間應有相關，至於如何相關，本人非醫療專業，就不清楚了，再有相關的情形下，計算結果會有差異。)

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余教授在留言的回覆也提到 :

「總之試劑準確度只有六成的話，驗出有病的人，只有2%是真的有病啦。剩下98%都是去佔用醫療資源的。」

然後呢?

那些有病的卻被當成沒病的人，就可以在外面趴趴走、賴賴趖、到處摸、隨地打噴嚏喔!! 台灣目前以居家簡易、自主健康管理的作法，其實是最好的防疫。真的，不要迷信正確率無法100%的「普篩」論調啦!!
 

韓國瑜堅持醫護普篩 陳時中表態反對

https://times.hinet.net/news/22874675

韓要普篩醫護 4千醫護連署反對

https://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1368199

逾兩千醫事人員連署反普篩

https://taronews.tw/2020/04/24/655134/